Que révèlent tes données personnelles ? | L'IA en question | ARTE

Google et Meta connaissent les utilisateurs mieux que leurs amis et famille. Selon l'université de Stanford, il suffirait de 150 likes pour que Meta connaisse mieux une personne que ses parents.

• Historique des recherches et navigation • Habitudes d'achat • Données contenues dans les photos et vidéos • Métadonnées : localisation, infos sur les appareils • Temps d'écran et informations personnelles (nom, sexe, date de naissance)

Individuellement, les données sont peu exploitables. Cependant, en les combinant, il est possible d'en tirer des conclusions et d'établir des hypothèses, comme les pièces d'un puzzle formant progressivement une image complète.

Les données révèlent des informations sur le type de consommateur, l'âge, le statut familial, le genre, la situation financière et les valeurs d'une personne.

L'analyse d'un panier d'achat permet de déduire le profil du consommateur. Deux paniers différents suggèrent des personnes avec des âges, situations financières et styles de vie distincts.

• Les suppositions sont basées sur l'expérience personnelle • Certains aliments sont associés à des types de personnes spécifiques • Un panier de produits biologiques suggère une personne jeune, végétarienne et sportive • Un panier de produits luxueux suggère une personne âgée et aisée

L'évaluation des données fonctionne selon les probabilités statistiques. Par exemple, vin cher + fromage à la truffe + chocolat = personne de plus de 50 ans et aisée, car c'est statistiquement plus probable.

Ces hypothèses ne correspondent pas toujours à la réalité et il n'y a pas forcément de lien de causalité. Un consommateur jeune peut très bien aimer le vin cher et le fromage à la truffe.

À chaque consultation d'un site web, des hypothèses sont formulées sur le sexe, l'âge, les origines, les peurs, les faiblesses, les désirs et même les addictions de l'utilisateur.

Plus les hypothèses sont précises, plus il est facile pour les publicitaires de cibler les utilisateurs et de proposer des contenus et produits adaptés.

• Intérêt pour les jeux d'argent • Insolvabilité • État de santé (troubles psychiques, cancer, maladies sexuellement transmissibles) • Ces catégories incluent également la mort

Une méga industrie exploite les secrets intimes des utilisateurs sans retenue ni responsabilité. Même si les hypothèses émises sont fausses, elles ont un impact et influencent le comportement et l'avenir des personnes.

Les doubles virtuels privent partiellement les utilisateurs de leur liberté et de leur autonomie, influençant leur comportement et leur avenir.

Il est important que les acteurs politiques s'opposent aux pratiques commerciales douteuses basées sur l'exploitation des données personnelles.

Les utilisateurs doivent essayer de rester imprévisibles pour se protéger contre le profilage algorithmique.

ARTE propose une expérience artistique intitulée Made to Measure pour explorer davantage le sujet des doubles numériques.