
Silicon F***ing Valley (4/6) | Ce que l'IA doit aux chats | ARTE
7 chapitres
- Introduction à la Silicon Valley et l'IAContexte généralLa Silicon Valley fonctionne comme une micronation avec ses propres règles, lois et histoire. Luc Julien, un Français vivant depuis 30 ans dans la vallée, a créé Siri, l'une des premières technologies grand public basée sur l'intelligence artificielle.Situation actuelleL'IA est le nouvel eldorado technologique. Les deux leaders mondiaux sont ChatGPT détenu à 49% par Microsoft et Nvidia, le fabricant de puces sans lequel ChatGPT n'existerait pas.Débat fondamentalLa question centrale reste : l'IA est-elle la révolution de trop ?Développement historiqueLes informaticiens travaillent sur l'IA depuis les années 1950, mais elle n'est arrivée à Stanford que 10 ans plus tard. Aujourd'hui, elle domine la Silicon Valley.
- L'histoire du machine learning et les chatsDéfinition cléLe machine learning est la branche de l'IA qui a explosé depuis 2010. Il consiste à apprendre à des algorithmes à reconnaître des données : sons, mots ou images.Le tournant internet• Avant 2010, le machine learning ne décollait pas • L'arrivée d'Internet a changé la donne : les gens postaient massivement des images de chats • Les bases de données d'images de chats deviennent parmi les plus grandes sur InternetImageNet révolutionnaire• Imaginée et constituée en 2009 par la chercheuse Fei Fei Li de Stanford • Contient 15 millions d'images dont 100 000 de chats • Li a rémunéré 50 000 humains pour catégoriser ces images • Avec seulement 100 000 images de chats, on pouvait créer un reconnaisseur atteignant 98% de précisionRévolution technologiqueÀ partir de 2010, grâce à ImageNet et aux progrès des algorithmes et des processeurs, le machine learning devient la branche la plus importante de l'IA et s'applique partout : assistants vocaux, étiquetage photo, jeux vidéo, réseaux sociaux.
- Les applications du machine learning à San FranciscoRévolution urbaineÀ San Francisco, une révolution basée sur le machine learning est en cours, qui n'est pas encore arrivée en Europe. C'est la première chose vraiment nouvelle depuis le smartphone.Les Waymo• Voitures autonomes développées par Google, nées en Silicon Valley • Circulent dans les rues de San Francisco depuis 2021 comme des taxis • 250 véhicules actuellement en circulationCapacités technologiques• Dotées de caméras, radars et algorithmes sophistiqués • Reconnaissent les bandes sur la route, panneaux de signalisation, piétons et véhicules • Opèrent en temps réel avec une grande rapidité • Évitent les collisions et s'arrêtent pour les piétonsExpérience utilisateurLes passagers témoignent du sentiment de sécurité en voyant la voiture s'arrêter pour un piéton. Les trajets incluent des surprises comme des livraisons de pizza.
- De la reconnaissance à la génération : l'IA générativeNouveau paradigmeL'IA générative peut désormais générer des contenus. Emmanuel de Scenario, une startup, permet aux développeurs du monde entier d'utiliser l'IA pour créer des visuels de jeux vidéo.Définition techniqueL'IA générative est une évolution de l'IA existant depuis 1956, mais représente une révolution d'usage. La grande différence : le prompt, une instruction textuelle que n'importe quel utilisateur peut donner à un algorithme pour générer du contenu.Capacités futures• Actuellement : texte personnalisé et images • Demain : passage de graphiques fixes à vidéo, 3D, 3D animée, son et musique • Jeux vidéo de demain entièrement construits avec l'IA générative • ChatGPT peut déjà générer des vidéos ultra-réalistes à partir de quelques lignes de texteFondement technologiqueLa transformation provient du papier Google 2017 'Attention is All You Need', qui explique comment l'IA prédit des tokens (mots, pixels ou échantillons sonores) en continu pour créer du contenu cohérent.
- Les limites et défis de l'IA générativeProblème fondamentalLes IA générative donneront de toute façon une réponse. Quand elles n'ont pas la bonne réponse, elles l'inventent, produisant une moyenne des réponses antérieures plutôt qu'une réponse exacte.Risques d'usageCe sont des outils très puissants : ils peuvent faire du très bien ou du très mal selon l'utilisation. Les IA génératives peuvent potentiellement dire n'importe quoi.Critique critique• Marta Mercer, présidente du Center for Research on AI Harms, souligne que l'IA renforce le modèle économique des géants du web • L'IA maintient la surveillance de masse et la monétisation des données personnelles • L'IA est un produit du pouvoir de surveillance concentré, non une technologie fondamentalement nouvelle • Elle optimise simplement l'utilisation des données et du calcul déjà au cœur du pouvoir de marché des grandes entreprisesPosition de la Silicon ValleyMalgré les nombreuses critiques, la Silicon Valley ne semble pas vouloir freiner son développement de l'IA.
- L'enjeu énergétique et la concurrence mondialeConsommation électrique• Les IA génératives consomment énormément d'électricité au moment où on les interroge, contrairement aux IA précédentes • Si le nombre de requêtes ChatGPT égalait celui de Google, il n'y aurait pas assez d'électricité dans le monde • Chez Microsoft, les émissions de CO2 ont augmenté de 30% entre 2020 et 2024 à cause de l'IASolutions technologiquesMicrosoft a recruté en janvier 2024 une directrice des technologies nucléaires pour concevoir des petits réacteurs modulaires (mini centrales) fonctionnant à proximité des data centers.Avantage chinois• La Chine déploie l'IA à toute vitesse pour ses 1,4 milliards d'habitants • 19 entreprises chinoises ont déjà déployé des taxis autonomes contre une seule aux États-Unis (Waymo) • Les normes et financements chinois sont différents • Le gouvernement chinois ferme les yeux sur la sécurité et la fabrication des voitures autonomes • Le plus gros avantage chinois reste l'avantage du nombreDynamique géopolitique• Les Américains inventent, les Chinois copient, les Européens régulent • Les génératives chinoises ressemblent beaucoup à celles faites en Silicon Valley depuis 2018 avec environ 3 ans de retard • Il y a eu des cas d'espionnage chez Google, Apple où des employés ont été virés ou emprisonnés • Les États-Unis restent de loin en avant en IA grâce à la domination du venture capitalisme
- L'écosystème du capital-risque en Silicon ValleyDomination mondialeLes États-Unis sont de loin en avant en IA notamment grâce aux champions incontestés du venture capitalisme, l'investissement dans les startups.Concentration des investissementsEn 2023, près de la moitié des investissements mondiaux dans l'IA ont eu lieu dans des entreprises de la région de la Silicon Valley.Mytologie économiqueSand Hill Road est la route mythique où chaque porte est celle d'investisseurs qui pèsent des milliards. Les petites choses qu'on y trouve valent des millions.Essence du systèmeC'est un business : les investisseurs mettent de l'argent dans les startups qui deviennent des géants technologiques propulsant la région au-dessus de toute la concurrence mondiale.





