L'IA peut-elle vraiment aider les historiens ?

La IA está asociada con películas como I, Robot, A.I. Inteligencia Artificial y Ex Machina donde el ser humano convive o se enfrenta con la IA.

La IA invade cada vez más la vida cotidiana y se desarrolla a una velocidad vertiginosa, con herramientas como MidJourney y ChatGPT.

Estas herramientas plantean preguntas metodológicas y éticas complicadas, mientras que mejoran constantemente.

La IA es muy útil para la investigación histórica y científica para procesar grandes volúmenes de datos, detectar y traducir textos antiguos, reconstruir objetos 3D, identificar falsificaciones y analizar patrones de paisaje.

En mayo de 2023, investigadores israelíes lanzaron un desafío a una IA capaz de traducir directamente al inglés tablillas mesopotámicas cubiertas de escritura cuneiforme.

• El cuneiforme es uno de los sistemas de escritura más antiguos, que data de aproximadamente 3400 años antes de nuestra era. • Existen cientos de miles de textos en cuneiforme, principalmente en sumerio y acadio. • El acadio es particularmente difícil: sin puntuación, cada glifo puede leerse de diferentes formas según el contexto.

Un experto debe primero copiar los glifos, retranscribirlos en alfabeto latino y luego traducir al inglés moderno. La IA puede omitir el paso intermedio en latín porque no necesita entender lo que traduce.

• La máquina obtiene buenos resultados pero deja pasar errores, especialmente en nombres propios. • Un experto debe corregir y perfeccionar las traducciones artificiales. • Los textos abarcan miles de años con cambios significativos en sintaxis, gramática y vocabulario. • Muchos textos son breves e incompletos, compuestos en un 90% de fórmulas recurrentes.

El equipo del investigador Brent Seales utiliza tomografía computarizada 3D (CT-scan) para medir la absorción de rayos X, permitiendo digitalizar y reconstruir en 3D las estructuras internas y desplegar virtualmente las capas de papiro enrolladas.

En 2016, el equipo logró leer un rollo carbonizado de Ein Gedi que data del siglo III-IV: una copia del Libro de Levítico cuya tinta contiene metal, haciéndola legible bajo los rayos X.

• La villa de Herculano contenía una biblioteca romana completa carbonizada durante la erupción del Vesubio en el 79. • Descubiertos en el siglo XVIII, los papiros fueron inicialmente confundidos con troncos de carbón. • Se han probado numerosas técnicas con resultados dispares, a menudo destruyendo los rollos analizados.

La imagenología médica permite acceder a los textos sin destruir su soporte, siendo esta la principal ventaja de estos enfoques.

La IA se entrena para identificar caracteres completos en otros textos conocidos, resumiéndolos en alineaciones de puntos. Ante caracteres parcialmente borrados, algunas manchas de tinta bastan para trazar caracteres completos y probables.

• En marzo de 2023, emprendedores del Silicon Valley lanzaron el Desafío Vesubio. • Objetivo: descifrar al menos 140 caracteres de un rollo proporcionado antes de finales de año. • Premio: 700 000 dólares para los ganadores, financiados por inversores y aficionados en redes sociales.

• En octubre de 2023, Luke Faritor, pasante de Space X de 21 años, descifró la primera palabra completa: 'púrpura'. • En enero de 2024, los tres ganadores recibieron su premio de 700 000 dólares. • Los equipos pudieron descifrar aproximadamente el 5% del primer pergamino.

El rollo es un texto inédito de la Antigüedad aún desconocido, sobre el placer, un tema muy importante en la filosofía epicúrea.

Los resultados del Desafío Vesubio no han sido validados por la comunidad científica porque ninguna publicación fue enviada a revistas científicas con revisión por pares.

• El trabajo se realizó en las columnas finales del rollo, la parte más fácil de leer. • El centro del rollo será mucho más complejo porque está muy aplastado. • Posiblemente participaron varias manos diferentes en la escritura, lo que requeriría adaptar el programa para cada mano.

La IA puede inventar palabras donde no las hay, proponiendo ficciones probables pero inciertas. Estas pseudofuentes requieren gran prudencia de los investigadores.

Los investigadores deben distinguir lo visible en las imágenes de lo que realmente existe en el objeto. La separación de roles entre informáticos y filólogos aumenta el riesgo de sesgos y errores.

• El DECRYPT Project descifera manuscritos, cartas y correspondencia europea presentes en archivos. • Recientemente, descifraron la correspondencia secreta de María Estuardo, reina de Escocia, cuando estaba encarcelada en Inglaterra.

• Además de descifrar caracteres, asigna fecha temporal y espacial al texto. • Completó el 62% de las lagunas, fechó textos con precisión de 30 años y logró 71% de exactitud geográfica. • El software es gratuito y comparte 78 000 inscripciones que mejoran con cada nuevo texto.

Ithaca también sugiere palabras faltantes, proporcionando para cada espacio una lista de palabras posibles ordenadas por probabilidad, funcionando como un superasistente sin reemplazar al investigador.

La IA solo crea pseudofuentes probables e inciertas, requiriendo gran prudencia de los investigadores que manejan este material.

El aprendizaje profundo consiste en permitir que un programa informático analice datos de forma autónoma. Su red neuronal convolucional, inspirada en el cerebro humano, propaga información a través de diferentes capas de neuronas para mejorar la precisión.

La computadora determina por sí sola los criterios relevantes y evita sesgos del análisis humano, haciendo los resultados más neutrales y objetivos.

• El proyecto ArchAIDE, utilizado desde 2016, reconstruye la forma de cerámica a partir de simples fragmentos. • A partir de miles de fragmentos escaneados en 3D, la computadora desarrolla sus propios criterios de textura, forma y peso. • Un robot de la universidad de Rennes pudo detectar automáticamente cairns neolíticos en Morbihan gracias a imágenes LIDAR.

La IA se equivoca menos que un investigador humano, particularmente en tareas como determinar el sexo de un esqueleto, porque no sobreinterpreta los matices.

La IA acelera la parte menos gratificante del trabajo del historiador, como la retranscripción en paleografía durante días y días.

• Reducción de tiempo: un doctorado no requerirá 3 años. • Mayor análisis: en 3 años el investigador puede analizar muchas más fuentes.

Al aumentar la cantidad de fuentes analizadas, la calidad del análisis mejora. La IA podría ayudar a producir mejores tesis o investigadores menos fatigados realizando más trabajo.

La IA es una herramienta específica: si se usa mal o se aplica a un objetivo equivocado, puede inducir a error. Solo tiene valor si es bien utilizada por especialistas.

En filología, los doctorandos pierden progresivamente competencia lingüística, especialmente lectura de griego y latín, al confiar estas tareas a lematizadores y sistemas de traducción automática.

Se gana tiempo con la IA, pero hay que preguntarse qué se pierde y qué errores pueden causar estas herramientas.

La IA no esperará a la investigación para avanzar, así que los investigadores deben adoptarla rápidamente para dominar su uso.

Nuevas profesiones surgen en la investigación histórica con el desarrollo de las Humanidades Digitales, requiriendo formación continua de los investigadores.

• Transmisión e historia pública. • Comunicación y escenificación histórica. • Herramientas lúdicas para el público general.

La IA también se aplica a la transmisión histórica, particularmente con chatbots ficticios como un falso chatbot de Napoleón en el museo Napoleón, que sirven como juegos y recursos lúdicos.

Arqueólogos, historiadores e historiadores del arte continúan trabajando en documentos reales, cartas auténticas de Napoleón y excavaciones reales, independientemente de los usos públicos.

El impacto público de la IA en la percepción común de la Historia representa un problema distinto que podría ser tema de otra discusión.